แม้ว่าในช่วงครึ่งหลังของปี 2021 บริษัทผลิตรถยนต์บางแห่งได้ชี้ให้เห็นว่าปัญหาการขาดแคลนชิปในปี 2022 จะดีขึ้น แต่ OEM ก็ได้เพิ่มการซื้อและมีทัศนคติแบบเกมต่อกัน ประกอบกับอุปทานของกำลังการผลิตชิประดับยานยนต์ที่โตเต็มที่ ธุรกิจต่างๆ ยังคงอยู่ในขั้นตอนของการขยายกำลังการผลิต และตลาดโลกในปัจจุบันยังได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงจากการขาดแคลนแกนหลัก
ในเวลาเดียวกัน กับการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วของอุตสาหกรรมยานยนต์ไปสู่การใช้พลังงานไฟฟ้าและปัญญาประดิษฐ์ ห่วงโซ่อุปทานชิปในอุตสาหกรรมก็จะประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นกัน
1. ความเจ็บปวดของ MCU ภายใต้ความขาดแกนกลาง
เมื่อมองย้อนกลับไปที่ปัญหาการขาดแคลนคอร์ที่เริ่มขึ้นในช่วงปลายปี 2020 การระบาดของโรคนี้เป็นสาเหตุหลักของความไม่สมดุลระหว่างอุปทานและอุปสงค์ของชิปยานยนต์อย่างไม่ต้องสงสัย แม้ว่าการวิเคราะห์โครงสร้างการใช้งานชิป MCU (ไมโครคอนโทรลเลอร์) ทั่วโลกอย่างคร่าวๆ จะแสดงให้เห็นว่าตั้งแต่ปี 2019 ถึง 2020 การกระจายตัวของ MCU ในแอปพลิเคชันอิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์จะครองตลาดแอปพลิเคชันปลายน้ำ 33% แต่เมื่อเทียบกับสำนักงานออนไลน์ระยะไกล ในส่วนของนักออกแบบชิปต้นน้ำ โรงหล่อชิป บริษัทบรรจุภัณฑ์และการทดสอบได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงจากปัญหาต่างๆ เช่น การปิดตัวลงของโรคระบาด
โรงงานผลิตชิปที่เป็นอุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานเข้มข้นจะประสบปัญหาขาดแคลนแรงงานอย่างรุนแรงและการหมุนเวียนของเงินทุนที่ไม่ดีในปี 2020 หลังจากที่การออกแบบชิปต้นน้ำถูกแปลงเป็นความต้องการของบริษัทผลิตรถยนต์แล้ว ก็ไม่สามารถกำหนดตารางการผลิตได้อย่างเต็มที่ ทำให้การส่งมอบชิปให้เต็มกำลังการผลิตทำได้ยาก สถานการณ์ที่โรงงานผลิตรถยนต์มีกำลังการผลิตไม่เพียงพอปรากฏขึ้นในมือ
เมื่อเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว โรงงานมัวร์ของบริษัท STMicroelectronics ในเมืองมัวร์ ประเทศมาเลเซีย ถูกบังคับให้ปิดโรงงานบางแห่งเนื่องจากผลกระทบของโรคระบาดไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ และการปิดโรงงานดังกล่าวส่งผลให้การผลิตชิปสำหรับ Bosch ESP/IPB, VCU, TCU และระบบอื่นๆ ตกอยู่ในภาวะหยุดชะงักในการจำหน่ายเป็นเวลานาน
นอกจากนี้ ในปี 2021 ภัยธรรมชาติที่ตามมา เช่น แผ่นดินไหวและไฟไหม้ จะทำให้ผู้ผลิตบางรายไม่สามารถผลิตได้ในระยะสั้น เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ปีที่แล้ว แผ่นดินไหวได้สร้างความเสียหายอย่างรุนแรงให้กับบริษัท Renesas Electronics ของญี่ปุ่น ซึ่งเป็นหนึ่งในซัพพลายเออร์ชิปรายใหญ่ของโลก
การประเมินความต้องการชิปในรถยนต์ของบริษัทผลิตรถยนต์ที่ผิดพลาด ประกอบกับข้อเท็จจริงที่ว่าโรงงานต้นน้ำได้แปลงกำลังการผลิตชิปในรถยนต์ให้เป็นชิปสำหรับผู้บริโภคเพื่อรับประกันต้นทุนของวัตถุดิบ ส่งผลให้ MCU และ CIS ที่มีการทับซ้อนกันมากที่สุดระหว่างชิปในรถยนต์และผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์หลัก (เซ็นเซอร์รับภาพ CMOS) ขาดแคลนอย่างร้ายแรง
จากมุมมองทางเทคนิค มีอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ยานยนต์แบบดั้งเดิมอย่างน้อย 40 ชนิด และจำนวนจักรยานที่ใช้ทั้งหมดคือ 500-600 คัน ซึ่งส่วนใหญ่รวมถึง MCU เซมิคอนดักเตอร์กำลังไฟฟ้า (IGBT, MOSFET ฯลฯ) เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์แอนะล็อกต่างๆ ยานยนต์ไร้คนขับยังใช้ผลิตภัณฑ์ชุดต่างๆ เช่น ชิปเสริม ADAS, CIS, โปรเซสเซอร์ AI, ลิดาร์, เรดาร์คลื่นมิลลิเมตร และ MEMS
จากจำนวนความต้องการของรถยนต์ รถยนต์ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดในวิกฤตขาดแคลนชิ้นส่วนหลักนี้คือ รถยนต์แบบดั้งเดิมต้องใช้ชิป MCU มากกว่า 70 ตัว และ MCU ของรถยนต์คือ ESP (ระบบโปรแกรมควบคุมเสถียรภาพอิเล็กทรอนิกส์) และ ECU (ส่วนประกอบหลักของชิปควบคุมหลักของรถยนต์) โดยนำเหตุผลหลักที่ทำให้ Haval H6 ลดลงซึ่ง Great Wall กล่าวไว้หลายครั้งตั้งแต่ปีที่แล้วมาเป็นตัวอย่าง Great Wall กล่าวว่ายอดขาย H6 ที่ลดลงอย่างรุนแรงในหลายเดือนนั้นเกิดจากอุปทานของ Bosch ESP ที่ใช้ไม่เพียงพอ Euler Black Cat และ White Cat ซึ่งเป็นที่นิยมในอดีตยังประกาศหยุดการผลิตชั่วคราวในเดือนมีนาคมของปีนี้ด้วยปัญหาต่างๆ เช่น การตัดอุปทาน ESP และการขึ้นราคาชิป
น่าอายที่แม้ว่าโรงงานผลิตชิปอัตโนมัติจะสร้างและเปิดใช้งานสายการผลิตเวเฟอร์ใหม่ในปี 2021 และพยายามถ่ายโอนกระบวนการของชิปอัตโนมัติไปยังสายการผลิตเก่าและสายการผลิต 12 นิ้วใหม่ในอนาคตเพื่อเพิ่มกำลังการผลิตและได้รับการประหยัดจากขนาด อย่างไรก็ตาม วงจรการส่งมอบอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์มักจะนานกว่าครึ่งปี นอกจากนี้ การปรับสายการผลิต การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ และการปรับปรุงกำลังการผลิตยังใช้เวลานาน ซึ่งทำให้กำลังการผลิตใหม่มีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิผลในปี 2023-2024
ทั้งนี้ แม้ว่าแรงกดดันจะคงอยู่เป็นเวลานาน แต่บริษัทผลิตรถยนต์ก็ยังคงมีความหวังในตลาด และกำลังการผลิตชิปใหม่นี้จะช่วยคลี่คลายวิกฤตกำลังการผลิตชิปที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันได้ในอนาคต
2. สนามรบใหม่ภายใต้หน่วยข่าวกรองไฟฟ้า
อย่างไรก็ตาม สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ การแก้ไขวิกฤตการณ์ชิปในปัจจุบันอาจช่วยแก้ไขความต้องการเร่งด่วนของอุปทานและอุปสงค์ในตลาดปัจจุบันได้เท่านั้น เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมไฟฟ้าและอุตสาหกรรมอัจฉริยะ แรงกดดันด้านอุปทานของชิปยานยนต์จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณในอนาคต
ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการควบคุมผลิตภัณฑ์ไฟฟ้าแบบบูรณาการของยานพาหนะ และในช่วงเวลาของการอัปเกรด FOTA และการขับขี่อัตโนมัติ จำนวนชิปสำหรับยานพาหนะพลังงานใหม่ได้รับการอัปเกรดจาก 500-600 ในยุคของยานพาหนะเชื้อเพลิงเป็น 1,000 เป็น 1,200 ชิป จำนวนสายพันธุ์ยังเพิ่มขึ้นจาก 40 เป็น 150 สายพันธุ์อีกด้วย
ผู้เชี่ยวชาญบางรายในอุตสาหกรรมยานยนต์กล่าวว่าในอนาคตในด้านยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะระดับไฮเอนด์ จำนวนชิปยานพาหนะเดี่ยวจะเพิ่มขึ้นหลายเท่าเป็นมากกว่า 3,000 ชิ้น และสัดส่วนของเซมิคอนดักเตอร์ยานยนต์ในต้นทุนวัสดุของยานพาหนะทั้งคันจะเพิ่มขึ้นจาก 4% ในปี 2019 เป็น 12 ในปี 2025 และอาจเพิ่มขึ้นเป็น 20% ภายในปี 2030 ซึ่งไม่เพียงแต่หมายความว่าในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ความต้องการชิปสำหรับยานพาหนะเพิ่มขึ้น แต่ยังสะท้อนถึงการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของความยากลำบากทางเทคนิคและต้นทุนของชิปที่จำเป็นสำหรับยานพาหนะอีกด้วย
ต่างจาก OEM แบบดั้งเดิมที่ 70% ของชิปสำหรับยานพาหนะพลังงานเป็น 40-45 นาโนเมตรและ 25% เป็นชิปสเปกต่ำที่สูงกว่า 45 นาโนเมตร สัดส่วนของชิปในกระบวนการ 40-45 นาโนเมตรสำหรับยานพาหนะไฟฟ้ากระแสหลักและระดับไฮเอนด์ในตลาดลดลงเหลือ 25% 45% ในขณะที่สัดส่วนของชิปที่สูงกว่ากระบวนการ 45 นาโนเมตรอยู่ที่เพียง 5% จากมุมมองทางเทคนิค ชิปกระบวนการระดับไฮเอนด์ที่โตเต็มที่ที่ต่ำกว่า 40 นาโนเมตรและชิปกระบวนการ 10 นาโนเมตรและ 7 นาโนเมตรที่ก้าวหน้ากว่านั้นเป็นพื้นที่การแข่งขันใหม่ในยุคใหม่ของอุตสาหกรรมยานยนต์อย่างไม่ต้องสงสัย
จากรายงานการสำรวจที่เผยแพร่โดย Hushan Capital ในปี 2019 พบว่าสัดส่วนของเซมิคอนดักเตอร์กำลังไฟฟ้าในยานพาหนะทั้งคันเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก 21% ในยุคของยานพาหนะที่ใช้น้ำมันเป็น 55% ขณะที่ชิป MCU ลดลงจาก 23% เหลือ 11%
อย่างไรก็ตาม กำลังการผลิตชิปที่เพิ่มขึ้นที่เปิดเผยโดยผู้ผลิตต่างๆ ส่วนใหญ่ยังคงจำกัดอยู่เฉพาะชิป MCU ดั้งเดิมที่รับผิดชอบการควบคุมเครื่องยนต์/แชสซี/ตัวถังในปัจจุบัน
สำหรับยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะ ชิป AI ที่ทำหน้าที่รับรู้และผสานรวมการขับขี่อัตโนมัติ โมดูลพลังงาน เช่น IGBT (ทรานซิสเตอร์เกตฉนวนคู่) ที่ทำหน้าที่แปลงพลังงาน ชิปเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจสอบเรดาร์การขับขี่อัตโนมัติมีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างมาก ปัญหาดังกล่าวมีแนวโน้มว่าจะกลายเป็นปัญหา "ขาดแกนหลัก" รอบใหม่ที่บริษัทผลิตรถยนต์จะต้องเผชิญในขั้นตอนต่อไป
อย่างไรก็ตาม ในระยะใหม่นี้ สิ่งที่เป็นอุปสรรคต่อบริษัทผลิตรถยนต์อาจไม่ใช่ปัญหาด้านกำลังการผลิตที่ถูกแทรกแซงโดยปัจจัยภายนอก แต่เป็น "คอที่ติดขัด" ของชิปที่ถูกจำกัดโดยด้านเทคนิค
หากนำความต้องการชิป AI ที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์มาเป็นตัวอย่าง ปริมาณการประมวลผลของซอฟต์แวร์การขับขี่อัตโนมัติได้แตะระดับ TOPS (ล้านล้านการดำเนินการต่อวินาที) สองหลักแล้ว และพลังการประมวลผลของ MCU ของยานยนต์แบบดั้งเดิมแทบจะไม่สามารถตอบสนองความต้องการการประมวลผลของยานยนต์ไร้คนขับได้ ชิป AI เช่น GPU, FPGA และ ASIC ได้เข้าสู่ตลาดยานยนต์แล้ว
ในช่วงครึ่งแรกของปีที่แล้ว Horizon ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่าชิปซีรีส์ Journey 5 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ระดับยานยนต์รุ่นที่ 3 ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการ ชิปซีรีส์ Journey 5 มีพลังการประมวลผล 96TOPS อัตราการใช้พลังงาน 20W และอัตราส่วนประสิทธิภาพพลังงาน 4.8TOPS/W เมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีกระบวนการ 16nm ของชิป FSD (ฟังก์ชันการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ) ที่เปิดตัวโดย Tesla ในปี 2019 พารามิเตอร์ของชิปตัวเดียวที่มีพลังการประมวลผล 72TOPS อัตราการใช้พลังงาน 36W และอัตราส่วนประสิทธิภาพพลังงาน 2TOPS/W ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก ความสำเร็จนี้ยังได้รับความโปรดปรานและความร่วมมือจากบริษัทผลิตรถยนต์หลายแห่ง เช่น SAIC, BYD, Great Wall Motor, Chery และ Ideal
การพัฒนาของอุตสาหกรรมนั้นรวดเร็วอย่างมากเนื่องจากขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ เริ่มจาก FSD ของ Tesla การพัฒนาชิปควบคุมหลัก AI นั้นเปรียบเสมือนการเปิดกล่องแพนโดร่า ไม่นานหลังจาก Journey 5 NVIDIA ก็เปิดตัวชิป Orin ที่เป็นชิปตัวเดียวอย่างรวดเร็ว พลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นเป็น 254TOPS ในแง่ของการสำรองทางเทคนิค Nvidia ยังแสดงตัวอย่างชิป Atlan SoC ที่มีพลังการประมวลผลตัวเดียวสูงถึง 1000TOPS ให้กับสาธารณชนเมื่อปีที่แล้ว ในปัจจุบัน NVIDIA ครองตำแหน่งผูกขาดอย่างมั่นคงในตลาด GPU ของชิปควบคุมหลักยานยนต์ โดยรักษาส่วนแบ่งการตลาดไว้ที่ 70% ตลอดทั้งปี
แม้ว่าการเข้ามาของยักษ์ใหญ่ด้านโทรศัพท์มือถือ Huawei ในอุตสาหกรรมยานยนต์จะก่อให้เกิดคลื่นแห่งการแข่งขันในอุตสาหกรรมชิปยานยนต์ แต่เป็นที่ทราบกันดีว่าภายใต้การแทรกแซงของปัจจัยภายนอก Huawei มีประสบการณ์ด้านการออกแบบอันยาวนานใน SoC กระบวนการ 7 นาโนเมตร แต่ไม่สามารถช่วยผู้ผลิตชิปชั้นนำในการส่งเสริมตลาดได้
สถาบันวิจัยคาดการณ์ว่ามูลค่าของชิป AI สำหรับจักรยานจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก 100 ดอลลาร์สหรัฐในปี 2019 เป็น 1,000 ดอลลาร์สหรัฐขึ้นไปภายในปี 2025 ในเวลาเดียวกัน ตลาดชิป AI สำหรับยานยนต์ในประเทศก็จะเพิ่มขึ้นจาก 900 ล้านดอลลาร์ในปี 2019 เป็น 91 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 หนึ่งร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐ การเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการของตลาดและการผูกขาดทางเทคโนโลยีของชิปมาตรฐานสูงจะทำให้การพัฒนาอัจฉริยะในอนาคตของบริษัทผลิตรถยนต์ยากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย
คล้ายกับความต้องการในตลาดชิป AI IGBT เป็นส่วนประกอบเซมิคอนดักเตอร์ที่สำคัญ (รวมถึงชิป วัสดุฉนวน ขั้วต่อ และวัสดุอื่นๆ) ในรถยนต์พลังงานใหม่ที่มีอัตราส่วนต้นทุนสูงถึง 8-10% ซึ่งส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์ แม้ว่าบริษัทในประเทศ เช่น BYD, Star Semiconductor และ Silan Microelectronics ได้เริ่มจัดหา IGBT ให้กับบริษัทผลิตรถยนต์ในประเทศแล้ว แต่สำหรับตอนนี้ กำลังการผลิต IGBT ของบริษัทที่กล่าวถึงข้างต้นยังคงจำกัดด้วยขนาดของบริษัท ทำให้ยากต่อการครอบคลุมแหล่งพลังงานใหม่ในประเทศที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว การเติบโตของตลาด
ข่าวดีก็คือ บริษัทจีนกำลังเผชิญหน้ากับขั้นตอนต่อไปของการใช้ SiC แทน IGBT และการขยายขีดความสามารถในการออกแบบและผลิต SiC โดยอาศัยศักยภาพด้านการวิจัยและพัฒนาของ IGBT โดยเร็วที่สุด คาดว่าจะช่วยให้บริษัทผลิตรถยนต์และเทคโนโลยีต่างๆ ได้รับประโยชน์ ผู้ผลิตได้เปรียบในขั้นตอนต่อไปของการแข่งขัน
3. Yunyi Semiconductor การผลิตอัจฉริยะหลัก
เมื่อเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนชิปในอุตสาหกรรมยานยนต์ Yunyi มุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาด้านการจัดหาวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ให้กับลูกค้าในอุตสาหกรรมยานยนต์ หากคุณต้องการทราบเกี่ยวกับอุปกรณ์เสริมของ Yunyi Semiconductor และต้องการสอบถาม โปรดคลิกที่ลิงก์:https://www.yunyi-china.net/semiconductor/.
เวลาโพสต์: 25 มี.ค. 2565